严把楼宇可视对讲生产质量关:ZNLIN正林竞争中寻求发展
导读:珠海正林电子科技有限公司作为全国楼宇对讲行业的领先知名品牌企业,所出售的产品都是自主研发生产的,ZNLIN正林有设备先进、功能完善的生产线,保证出货产品的
质量安全可靠,值得客户信赖,当然这和生产部在质量管控方面所作的努力是分不开的,今天新闻记者特地和生产部主任钱先生就“生产部如何在生产过程中严把质量关”这个问
题做一下简单的讨论。
记:众所周知,ZNLIN正林是集楼宇对讲研发和营销为一体的企业,ZNLIN正林也有自主的生产线,那我想首先了解一下,一份产品订单的生产周期有多长?
钱:生产周期呢,要分订单的具体情况:常规设备500以下的订单,一般情况两个工作日可完成,500-1000之间的订单在三至四个工作日内完成。
问:由此可见,ZNLIN正林的生产效率还是蛮高的,那在生产过程中,哪一个环节或哪几个环节是*1容易出现质量问题的?
答:新产品**次投产以及重新开拉投产时是*1容易出现质量问题的。
问:针对这些容易出现质量的环节,生产部采取的措施是什么?
答:首件确认、过程巡检、以及采用自主模式跟进不良问题。
问:能给我们详细的谈一下吗?
答:①首件确认是生产部各工序生产前由品质部对每道工序产品进行首件检查以检验其质量及环保正确性,只有确保首件产品无质量问题,才能接下来批量生产。首件确认在
新产品**次投产时尤为重要。②在生产的过程中也会出现质量问题,所以这就需要QC进行过程巡检,在正在生产的产品中抽样检查,这样才能及时发现并处理问题。③自主模式
即为计划、实施、检查、处理,采用自主模式可以及时找出存在的质量问题并分析影响因素,然后实施行动计划,纠正已存在的问题,接着分析数据,把标准化进一步推广,在下
一个改进机会中重新使用自主模式跟进问题。
问:能给我们介绍一下,你们在提升产品整体质量方面都做了哪些工作吗?
答:我们一直致力于不断的完善生产工序,提高产品生产质量,对此我们做了以下努力:
①、来料检查,即从源头抓起,争取把不良品控制在源头,提高来料质量,确保品质持续向上;
②、自主模式巡检员严格按作业指导书定时巡检各生产拉,一般遇到品质异常问题当机立断处理;
③、定点检验(跟拉测试):QC对半成品、成品进行全检工作;
④、复检修理品:对测试出的不良品,经过修炼后,一定要经过QC复检合格后才可以放行。而且修理和复检的次数有限制的,因为一个好的产品修理多次仍然不好,它就是次
品,没有品质信任了。
⑤、产品老化工作:具有完善的老化流程,测试Ok后进行老化,老化后复检一遍,统计老化坏机,进行重点分析、跟踪、验证;
结语:无论哪种产品,产品质量都是企业的生命线。市场如何风云变幻,产品都需要有一个可靠的品质保证作为依托和支撑。对于一个具有一定知名度的企业来说,更需要对
质量进行有效管控,对企业形象以及创立的品牌都至关重要。ZNLIN正林谨记,要不断完善生产流程,不断加强品质管控,提升品牌忠诚度、美誉度,*1终为顾客创造更大的利益
价值。
人脸识别、声纹识别等先进生物识别技术通过与楼宇对讲系统的融合,可以有效的提高社区出入口的出入效率,给业主带来更多的生活便利;同时智慧社区平台与微信、微博
等社交媒体工具结合,业主可以实时获知家中动态,小孩提前到家,家长可以获得微信通知;视频监控平台的停车场道闸系统联动,可以实现业主车辆免停车刷卡,自动放行。综
合化的智慧社区应用将会使得人与建筑、人与人之间的关系更加紧密。
同时,随着房地产行业的发展,行业集中度逐渐提升,房地产百强企业开发的楼盘已覆盖国内大部分一二线城市,万科、保利等品牌物业的在管小区和在管面积数量不断增长
,地产物业的信息化管理也已成为房地产行业关注的热门课题。
对讲、监控、停车等子系统整合到一个平台以后,信息化的孤岛被打破,原来子系统当中沉淀的数据可以得到汇总和分析,使得大数据分析的应用成为可能。通过智慧社区平
台,小区管理人员可以获得各栋建筑的人员出入情况、停车场使用情况、小区各区域报警情况、物业平均服务响应时间等小区日常综合运营数据的自动分析汇总。
ZNLIN正林通过楼宇对讲系统的数字化、网络化,融合监控、停车、背景音乐等其它社区弱电系统,通过物业综合平台的应用,从单一的门铃设备升级成数字化的社区安防应用
平台;在强化社区的安防功能的同时,提升生活便利水平,提升物业服务质量,提升建筑运营管理水平。
智慧社区已经成为安防行业的重要发展方向,目前大华等视频监控企业的综合平台建设如火如荼,相比之下,楼宇对讲与智慧社区的融合也是方兴未艾,前景看好。
楼宇经济可发展的方向
楼宇经济的兴起,各地楼宇建设加快加大。楼宇建成之后势必要对楼盘进行现代化设施的建设,除了基础设施的建设,打造**楼宇群的现代楼宇,对于楼宇对讲,系统监控
,等的现代安防综合管理设备的需求,是一种机遇。
就智慧楼宇而言,其系统建设非常复杂,涵盖了楼宇自控、综合布线、安防、出入控制、停车管理等系统,而每一类系统又包含了若干子系统,以安防系统为例,包括了视频
监控、门禁、防盗报警等,而楼宇自动化系统(BAS)对整个建筑的所有公用机电设备中央空调系统、给排水系统、供配电系统、照明系统、电梯系统等进行监测和遥控。
现在的楼宇建设主要集中在模拟向数字升级,或者通过增加某些自动化系统达到综合集成管理的效果,以及针对老设备的维修、改造,有线系统升级到无线系统等,这些是当
下智能楼宇市场的一大增长亮点。除此以外,楼宇各个系统之间的独立性非常高,但是具体到每位客户,其对于系统集成的需求又各有特色,因此企业需要针对不同客户的需求进
行客制化的响应。
楼宇市场契机将从*1初的楼体建设逐渐向单一系统的投入、多系统的建设以及绿色楼宇的升级。作为弱电系统的一部分,安防产品的应用也在不断扩大,除了视频监控、门禁
、防盗报警外,透过互联网、物联网等技术,为用户提供一卡通、人流分析等服务与应用也得到了极大关注。
智能楼宇的建设重心将从安全管理、以设备建设逐渐转移到以信息关联、以关注人为中心,举例来说,虽然楼宇自动化系统、安防、消防、电梯等系统之间相互独立,不受彼
此控制,但是通过楼宇的监控中心监测每套设备的运行状态,搜集各类信息,及时准确地提供预报警信息,真正做到楼宇各个系统的智能控制,譬如与消防、电梯、空调等设备系
统的联动,达到智能监测与控制。
其实,面向智能楼宇市场,硬件设备已经不是主战场,长远来看,围绕数据产生的各种服务模式才是潜力市场。
比如对某商场,以每周7天为一个周期,期间有多少顾客消费、逗留时长、消费数目、喜好、顾客身份、与店员交流状况等数据,这些都可以为商场租户提供可靠的数据分析,
基于所掌握的数据,租户可对店铺的布置、商品、设计等进行调整,以吸引到更多的顾客消费。同时,物业也可以通过系统追踪到的数据,针对商场的繁忙与空闲时期,进行资源
的合理配置,譬如通过智能控制电梯、空调、照明等设备的使用,从而降低资源的浪费行为,这些行为对于物业管理有非常大的裨益。
同样,这种云服务模式也适用智能社区以及智慧社区的应用。其服务主要面向两个对象,一个是企业客户,一个是园区里的工作人员,我们可以通过定制的云服务平台,整合
OA、供应链管理、4A等线上平台,提供精准的数据搜集、分析以及定位等服务。通过员工持有的一卡通(考勤、消费、停车等功能),不仅可以识别员工的身份,对于员工活动轨迹
、消费记录也可以进行清晰的追踪,这些数据不仅可以为园区管理提供参考,同时可以为商户的管理提供准确的信息。