简介： entley 软件公司宣布针对 AssetWise CONNECT 版本推出新的数据科学和机器学习功能早期使用计划，由 Microsoft Azure 提供支持。AssetWise 用户现在可以利用机器学习作为已经在 AssetWise Operational Analytics 和 Asset Reliability 服务中提供的嵌入式分析的扩展功能
Bentley 软件公司宣布针对 AssetWise CONNECT 版本推出新的数据科学和机器学习功能早期使用计划，由 Microsoft Azure 提供支持。AssetWise 用户现在可以利用机器学习作为已经在 AssetWise Operational Analytics 和 Asset Reliability 服务中提供的嵌入式分析的扩展功能。除了情境感知和可视化操作外，AssetWise 现在还提供高水平的情境智能 来指导行动，为即将出现的资产故障或以前未发现的运营问题提供预警，为更快、更明智地制定数据驱动的决策铺平道路。
由于运营数据不断因工业物联网 (IIoT) 的发展而呈指数级增长，其挑战就在于如何充分地阐释和理解大量各种类型的数据，并将其转化为可行性信息。Bentley 的机器学习功能可让您更深入地洞悉自己的数据。AssetWise 机器学习的早期使用者已利用预先选定的模板算法和自适应模型，在几乎无人干预的情况下帮助预测事件。
AssetWise 会收集和整合数据，并在 Microsoft Azure Machine Learning 平台的支持下使用机器学习，为数据驱动的维护和运营决策提供高级分析和切实可行的见解，包括预测和常规维护、资产运行状况检索、资产利用率和资产寿命延长、需求预测、资产和人力资源优化以及战略资产规划。
AssetWise 的用户将在更短的时间内，更好地掌握数据中所蕴含的规律。机器学习的引入对 AssetWise 用户有着重要的价值，这是因为它结合了多种经过验证的数据科学功能，包
括线性回归分析 R、可用以组织数据点的自学习神经网络，以及用于快速情境感知的可视化功能。这种新的情境智能可以增强针对重要资产的决策过程。
石油、天然气、化工业、道路和桥梁、轨道交通、水电公用事业等资产密集型行业中的 AssetWise 用户都将从这一重大进步中获益。情景智能不仅能够对正在发生的事情进行实时监测和做出响应，还能够通过预测分析功能来了解未来可能发生的事件。
Bentley 软件公司产品管理高级主管 Jim Newman 表示，“AssetWise 中新推出的机器学习功能将帮助我们的用户充分发挥自身数据的作用。通过结合使用 R 分析、机器学习和神经网络，我们的用户可以进行业务转型，提供全面的高级数据分析，以助推动资产和运营实现最佳性能。”
AssetWise 可以优化资产性能，为实现安全、可靠、合规、高效运营和低风险的资产战略提供支持。AssetWise 建立在可充分利用通用数据环境的混合云计算平台上。它可以整合和分析 IIoT 及其他数据源，为运营、维护和工程专业人员提供准确、可靠的信息，以做出周全的资本规划和积极的资产维护决策。
AssetWise 符合国际资产管理标准 ISO 55001 和 BIM 标准 PAS 1192（3 级），可确保资产实现最优价值并满足业务需求。 AssetWise 将信息建模和信息管理技术运用到资产运营中，与 Bentley ProjectWise 配合使用时，可以为业主运营商提供涵盖整个生命周期的信息管理解决方案。AssetWise 解决方案正在为资产庞大的行业（包括石油、天然气和化工、交通运输、电力以及给排水公用事业）的业主运营商提供智能基础设施，基础设施总净值超过 4.5 万亿美元。
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